По моему мнению, все как раз обстоит наоборот.
Математика (начиная с этак 18-го века) развивается, в большинстве случаев, сама по себе. А потом уже обнаруживается, что развитый ею язык удобен при описании того или иного физического явления.

Ну, например, тензорный анализ сначала развили математики, а потом лишь Эйнштейн его применил для создания ОТО.

Далее, когда создавалась квантовая механика, то не сразу было понято, что наиболее прозрачный язык для нее -- гильбертовы пространства и действующие в них операторы, который существовал в виде математической абстракции уже пару десятков лет.

Когда во второй половине 20 века создавалась общая теория калибровочных взаимодействий, то тоже не сразу до всех дошло, что математический язык для этого уже был развит алгебраическими геометрами: это касательные расслоения и связность.

Сейчас, например, делаются попытки применить теорию категорий к физике.
Да и в теории суперструн тоже, наверняка, немало таких примеров.

Можно, кстати, вспомнить и клеточные автоматы Вольфрама, с помощью которых он имитирует физические явления.

> В большенстве случаев необходимый физике математический аппарат создавался по мере развитии оной.

А можно пояснить, почему вот так сразу "в большинстве"? Как-то перечислить примеры? Почему они образуют "большинство"?

Я, к сожалению, не настолько хорошо знаю историю физики, чтобы утверждать, что первично, а что вторично. Но история развития математики, обычно, следующая. За время своего развития в математике выработалась некоторая логика постановки новых задач. Она может быть спорна и в некоторых случаях даже абсурдна и приводит к большому числу никому не нужных (на данный момент) результатов. Но при этом, как правило, при создании той или иной модели оказывается, что достаточно удобный математический аппарат уже развит. Это касается не только физических моделей, но и вообще всех моделей, построенных на математическом описании явления (формулами, отображениями, множествами и много еще как). Ну и уже после этого, существующий аппарат "дорабатывается" (я бы назвал это именно так, дорабатывается, а не бурно развивается) для конкретных практических целей. Но это уже не чистая, а прикладная математика (хоть и сложно их различать).