Так зачем что-то читать, если можно самому прикинуть, сколько в мозгу нейронов и шишичек на них, и сколько мозгу приходится за свою жизнь получить видеоинформации? Ещё Глушко понял, что видеоинформацию надо анализировать и сжимать, дальнейшие исследования сетчатки и мозга полностью это подтвердили. Например, у кошки есть нейроны, которые реагируют всего на пятиградусный поворот наклонной линии, есть которые реагируют только на движение, на резкий контур и т.д. Это настолько важно для мозга, что пришлось вводить резкую специализацию нейронов. Вот когда мы достигнем уровня сжатия видео до, приблизительно, тысячи бит на кадр, вот тогда мы сможем как-то реально анализировать видеоинформацию - сейчас никакой компьютер не сможет нормально проанализировать то огромное количество информационного "мусора" (не нужного для жизнедеятельности живого организма), которое мы называем "сжатым" видео.
И не надо думать, что мозг можно представить в виде простой нейронной сети. Мозг анализирует и классифицирует информацию точно также, как и компьютер. При микроинсультах люди иногда забывают целые классы предметов, например, все столовые приборы или животных определённых групп, то есть, информация классифицируется. Бехтерева когда-то проводила следующие опыты - люди запоминали определённое количество картинок, а, затем, на экран, проецировалась последовательность решётка - одна из картинок - решётка. Картинка проецировалась на несколько десятков миллисикунд - её анализ происходил подсознательно. Оказалось, что время узнавание одной из группы картинок пропорционален логарифму общего количества картинок. То есть, мозг выстроил эти картинки в виде дерева, разбив и связав их по определённым признакам. Причём, чем меньше было время проецирования картинок - тем более общими были ответы. Сначала - несколько пятен, потом "кто-то поднял руку на кого-то", а затем уже "медведь собирает малину".
Интересно, что сейчас наблюдается похожая эволюция развития ИИ. Сначала появилось сжатие информации, теперь появляются электронные тормоза (ведь в первую очередь надо уклониться от этого "кто-то", который поднял на тебя руку), а в американских гонках машин без водителей всё больше и больше машин доезжают от одного побережья до другого. Через пару десятков лет появяться электронные водители, а затем, (да здравствует новый рабовладельческий строй) электронная домашняя прислуга (человек ведь тоже одомашнивал животных). Вот только тогда роботы хоть немного приблизятся к человеку.