> В одном из недавних сообщений на NewScientist, The US air force's holiday wish list: 2500 PlayStations, говорится, что американские воздушные силы покупают 2500 игровых консолей Сони, так как суперкомпьютер составленный из этих консолей может очень эффективно решать некоторые задачи. Эффективность такого компьютера может быть всего в пять раз ниже эффективности суперкомпьютера Roadrunner, при этом стоимость оказывается ниже аж в 60 раз. Использоваться данные суперкомпьютеры могут для анализа данных радаров и даже моделирования работы головного мозга человека.
Чем больше пишут про суперкомпьютеры, тем больше убеждаюсь, что это всего лишь способ выкачивания денег из гос.бюджета. :-)
Вот еще одна свежая статейка на эту тему - "до кучи":
1.
"Суперкомпьютер на NVIDIA Tesla проникает в загадки Вселенной" [17.12.2009]
Цитата:
"Вычисления с использованием графических чипов набирают популярность, и решение с их помощью сложнейших научных задач – лишнее тому подтверждение. Исследователи из Национального университета Тайваня (National Taiwan University, NTU) изучают эволюцию Вселенной на ранних стадиях её развития, соответствующие расчёты проводятся на кластере с картами NVIDIA Tesla.
...
NTU пользуется суперкомпьютером, оснащённым 128 графическими процессорами. Решение включает 16 систем в форм-факторе 1U NVIDIA Tesla S1070 и 64 процессора Tesla C1060. Согласно оценке исследователей, производительность мейнфрейма находится на уровне суперкомпьютера IBM BlueGene/L при {этом} на два порядка меньшей стоимости и энергопотреблении, не превышающем 10% от машины IBM. Помимо тайн формирования Вселенной, на кластере проводятся вычисления в области квантовой физики, включая сильное ядерное взаимодействие и связь электронов в веществе. Как утверждает Чью, учёные были удивлены более высокой эффективностью системы на базе GPU по сравнению с традиционными суперкомпьютерами как в плане стоимости, так и в плане энергозатрат. 15 Тфлопс обошлись разработчикам кластера в $200 тыс.
Напомним, что в NVIDIA Tesla используется архитектура CUDA, которая позволяет программировать параллельные вычисления с помощью стандартных языков и API. В CQSE разработаны алгоритмы для решения на Tesla задач, связанных с хромодинамикой, квантовыми спиновыми системами и астрофизикой. Один узел 1U NVIDIA Tesla S1070 включает четыре 1-Тфлопс процессора с тактовой частотой 1,5 ГГц и 240 вычислительными ядрами в каждом, 16 Гб памяти GDDR3 800 МГц с интерфейсом 4 х 512 бит (пропускная способность до 408 Гб/с). Карта Tesla C1060 оснащается одним GPU 1,3 ГГц, 4 Гб памяти GDDR3 800 МГц с 512-битной шиной и пропускной способностью 102 Гб/с. Производительность – 1 Тфлопс."
Для справки (тем, кто не знает):
1. 1u равен 4,4 см (высота сервера).
2. 1u-сервер выглядит так (материнка показана для сравнения):
Другими словами, такой "суперсервер" как Ломоносов, выполненный в таких 4-х террафлопповых железках влезет всего в 3 стандартных 19'-42u-шкафа (высота шкафа ~ 2м) и займет площадь не более 3 м
2(!!) Ломоносов же занимает площадь аж 252 м
2... :-)
А 1 петафлоп влезет всего в 6 стандартных шкафов (площадью ~ 5м
2).
___________________________________
Но главное даже не это.
"Железную" мощность можно собрать почти ЛЮБУЮ, уже сегодня. Хоть 100 петафлоп.
И операционку там можно использовать тоже самую банальную, чуть подправленную (тот же Linux). Вот к примеру:
1. Первое место в рейтинге - Jaguar. Операционка -
Linux.
2. Предшественник Ломоносова - СКИФ-МГУ. Операционка -
ALT Linux.
Спросите, почему же не собирают суперкомпьютеры большей мощности, чем тот же Ягуар? :-)
Ведь они же кластерные (модульные). А модулей можно использовать сколь угодно много...
Ответ прост - выбор определяется исключительно возможностью вытянуть некую максимальную сумму с клиента (госструктуры). Коль скоро платят такие бешеные деньги за по сути банальные серверы, собранные в обычные шкафчики, то этим будут пользоваться...
PS: Кому интересны подробности по адаптации операционной системы: по некоторой непроверенной мною информации от разработчиков (получил письмо по email 09.03.2011), правка кода ядра Linux конкретно под СК Ломоносов составила ~11% от его объёма (~30Mb из 280Mb).