Знаю, что у ребят не брали статью, пока не догнали до 10 сигма.
(Тут, правда, есть разница между лабораторным экспериментом и наблюдениями удаленных объектов).

Про открытия. А что в ФЭЧ так много открытий?
У астрономов очень много объектов, и регистрация какого-то нового явления от одного из них - открытие. Представь себе разницу между

1. "Я открыл, что среди людей, сдающих квартиры, есть тупые козлы"
2. "Я открыл, что И ХОЗЯЕВА МОЕЙ НОВОЙ КВАРТИРЫ - КОЗЛЫ"

Первое можно сделать раз в жизни, а второе - многократно. Второе - астрофизика.

P.S. Сниму квартиру в Москве :)

Наверняка в сети есть где-то подробное описание, но я кратко изложу тут,
сначала общие положения, потом пример.

Сигма -- это единица погрешности, это, грубо говоря, те "плюс-минус", которые указываются (ну или должны указываться) при сообщении какой-либо померянной величины.

"Грубо говоря" -- это потому что есть на самом деле точное определение, что такое 1 сигма, которое вычисляется из распределения вероятностей случайной величины около наиболее вероятного значения.
Из этого точного определения следует, что отличие двух величин на 1 сигму вполне может произойти чисто случайно. Т.е. такое различие может не иметь под собой никаких реальных основ, а просто получиться случайно (с вероятностью примерно 1/3). Из такого отличия никакого вывода сделать нельзя. "Нечаянное" отличие на 2 сигмы уже встречается редко (вероятность около 5%), но все равно вполне может случиться. Если что-то отклоняется на 3 сигмы, это уже вполне может иметь под собой реальное отличие. В физике элементарных частиц договорились, что если отличие наблюдается на уровне 5 сигм, то уж тут игра случая наверняка не при чем (вероятность случайного отклонения составляет 0,02%), и делается вывод о наблюдении различия.

Как находится эта сигма -- зависит от конкретных ситуаций. Самый простой пример -- статистический подсчет голосов. Сигма в этом случае -- примерно корень квадратный из числа голосов.

Пример. При опросе соврещенно несвязанных друг с другом людей выяснилось, что 75% опрошенных не любят пиво (а 25% опрошенных любят). Можно ли отсюда сделать вывод, что население в среднем не любит пиво? Нет, до тех пор пока мы не знаем полное число опрошенных.
Если было опрошено 4 человека (т.е. 1 за, 3 против), то сигма составляет примерно 2. Отличие "за" от "против" на 1 сигму, а значит НИКАКОГО вывода сделать нельзя. Если эе опрошено 400 человек, т.е. 100 против, 300 за, то сигма составляет 20 человек, и различие теперь на 10 сигма. Это ОЧЕНЬ статистически значимое различие, и отсюда можно с уверенностью говорить, что в среднем пиво не любят.

Интересно, кстати, теперь взять на вооружение эту методику и критически подойти к результатам различных опросов. Как правило, журналисты делают выводы уже при отклонении в 1-2 сигмы.

Другой пример: в эксперименте заметили, что при такой-то энергии вероятность реакции на 10% превышает ожидаемую из теории. Значит ли это, что между теорией и экспериментом есть расхождение, что теория не описывает реальность? Для этого необходимо знать полное число зарегистрированных актов реакции. Если вместо 20 наблюдается 24, то это отличие мало, примерно на 1 сигму, и никакого вывода делать нельзя. Если вместо 1000 наблюдается 1100, то отличие состявляет 3 сигмы, это уже достойно публикации под названием "Указание на усиление ...", но это еще не открытие. Если же вместо 1 млн. видят 1,1 млн. событий реакции, то расхождение составляет 100 сигм, и можно говорить о расхождении между теорией и экспериментом.

В экспериментальной физике к этим "статистическим" погрешностям добавляются еще и "систематические" плюс-минусы, связанные с несовершенством аппаратуры. Общая сигма при этом вычисляется с учетом того и другого. Но суть не меняется.

Дисклеймер для знатоков: я тут, конечно, намешал кучу малу из теорвера и статистики, из распределения случайной величины и проверки гипотез, из гауссового и биномиального распределения и т.д. Но для общей картины это не важно.

Я вот как раз стараюсь у себя в астрофизике :)))))

P.S. Ты в сентябре в Италии будешь?